표본오차에 대한 정리(arrangement) / 표본오차에 대한 정리(arrangement) 1. 표본오차란
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작성일 23-01-26 20:01
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표본오차에 대한 정리(arrangement) 1. 표본오차란 무엇인가 연구자들은 모집단에서 추출...
응답자간의 차이는 늘 있게 마련이다. 그러나 오차 없는 표본이란 거의 없다. 만일 우리가 각 시청자에게 program을 평가해 달라고 했는데 모두 똑같이 6점을 주었다면 오차는 존재하지 않는다.
표본오차는 표본의 측정(測定) 치가 모집단과 차이가 날 경우에 생긴다.
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표본오차에 대한 정리(arrangement) / 표본오차에 대한 정리(arrangement) 1. 표본오차란
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오차에는 표본오차(sampling error), 측정(測定) 오차(measurement error), 부작위오차(random error) 등이 있다 각 오차는 더해질 수 있다 즉 전체 오차는 위의 세 종류의 오차를 다 던한 값이다. 이럴 경우 모집단에 대한 표본의 대표성이 떨어지는데 그 이유는 표본의 평균 평가 점수가 실제 평균 점수보다 낮게 나타나기 때문이다 표본오차 수치를 계산함으로써 연구자는 연구결과를 ‘사실’로 받아들일 경우 나타날 수 있는 위험에 대해 알 수 있게 된다된다. 이와 같이 18~24세의 시청자집단 내에서 발생하는 차이는 바로 표본 오차가 어떻게 발생하는가를 보여준다.
표본오차에 대한 정리 / 표본오차에 대한 정리 1. 표본오차란
2. 표본오차 계산의 의의
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표본오차에 대한 정리 1. 표본오차란 무엇인가 연구자들은 모집단에서 추출...
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다. 위의 예에서 평균 점수는 6점이었지만 이 점수가 오오지 않는 다른 표본을 선정했을 수도 있다 그 program을 좋아하지 않는 사람들로만 구성된 표집이 추출되었을 수도 있는 것이다. 예를 들어 수원에 사는 18세에서 24세까지의 시청자들을 대상으로 새로운 TV program에 대한 태도를 측정(測定) 한다고 가정해보자. 응답자들이 10점 척도의 평가기준에 평균 6점을 주었다고 가정해보자. 어떤 시청자는 그 program을 좋아하지 않기 Eans에 1점이나 2, 3점을 주었고, 어떤 시청자는 중간 점수로 4, 5, 6, 7점을 준 반면, 나머지 응답자들은 program을 아주 좋아해서 8, 9, 10점을 줄지도 모른다.
표본오차에 대한 요점
1. 표본오차란 무엇인가
연구자들은 모집단에서 추출된 표본을 다루기 때문에 표본에서 나타난 결과를 전체 모집단의 상황과 비교(혹은 추론)할 필요가 있다 이 비교를 통해 연구자는 자신의 데이터가 얼마나 정확한지를 평가할 수 있는데 이를 위해서는 오차를 계산해야 한다.
